“不能讓互聯(lián)網(wǎng)賬號涉詐成為打擊電信網(wǎng)絡詐騙工作的難點和痛點?！苯?，全國人大代表，中國移動通信集團湖南有限公司黨委書記、董事長、總經(jīng)理程偉提出建議，要建立涉詐手機號卡與互聯(lián)網(wǎng)賬號一體化溯源核查處置機制，進一步強化運營商與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的聯(lián)動治理，有效改善當前互聯(lián)網(wǎng)賬號涉詐案件的高發(fā)態(tài)勢。
程偉指出，隨著電信網(wǎng)絡詐騙相關技術、平臺不斷“進化”，犯罪形式和手段不斷翻新，高科技犯罪日漸凸顯，給我國治理電信網(wǎng)絡詐騙帶來新的挑戰(zhàn)。堅持多部門、多領域協(xié)同，構建長期、持續(xù)的綜合治理機制，對遏制打擊電信詐騙違法犯罪將起到至關重要的作用。
“電信網(wǎng)絡詐騙呈現(xiàn)一些新的特點。”程偉指出，由于互聯(lián)網(wǎng)賬號具有匿名性特征，獲取渠道多、成本低，致使電信網(wǎng)絡詐騙從傳統(tǒng)“廣撒網(wǎng)”的電話、短信類型詐騙，轉(zhuǎn)變?yōu)槔镁W(wǎng)站、視頻平臺、聊天軟件等互聯(lián)網(wǎng)平臺的網(wǎng)絡賬號進行精準詐騙，比如AI換臉、換聲等新型詐騙出現(xiàn)，并呈現(xiàn)出周期長、環(huán)節(jié)多、跨平臺、隱蔽性強等特點。同時，以公民個人信息為核心，滋生電信詐騙、騷擾電話、搶號搶票、網(wǎng)絡水軍等一系列讓人深惡痛絕的黑灰產(chǎn)業(yè)。
“互聯(lián)網(wǎng)賬號涉詐治理難度大?！背虃ブ赋?，目前運營商治理電信網(wǎng)絡詐騙，主要采取對話單和信令等話務特征進行分析，通過關停涉詐手機號碼解決語音通信、流量上網(wǎng)實施的詐騙行為。針對互聯(lián)網(wǎng)賬號涉詐，因無法掌握相關號碼互聯(lián)網(wǎng)賬戶的注冊、注銷和使用等數(shù)據(jù)，難以對涉案號碼的互聯(lián)網(wǎng)行為進行分析，不能構建對應的技防手段，也無法對相關互聯(lián)網(wǎng)賬號進行處置，導致號碼關停后關聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng)賬號仍能繼續(xù)實施詐騙，這已成為運營商在打擊電信網(wǎng)絡詐騙工作中的難點和痛點問題。
程偉表示，近年來相關部門全力協(xié)調(diào)，推動建立行業(yè)協(xié)同處置通道，手機號關聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng)賬號涉案情況已有所好轉(zhuǎn)，但推送至互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)處置的賬號，存在反饋研判信息和處置結果不及時、提交賬號仍存在后續(xù)涉案等情況。同時，上級單位下發(fā)的涉案號碼未注明關聯(lián)互聯(lián)網(wǎng)賬號類型，運營商無法針對其風險特征構建有效反制手段。對此，程偉認為，強化運營商與互聯(lián)網(wǎng)公司同步治理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時共享以及全流程監(jiān)控已經(jīng)迫在眉睫。
“建議建立涉詐手機號卡與互聯(lián)網(wǎng)賬號一體化溯源核查處置機制，進一步強化運營商與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的聯(lián)動治理?！背虃フJ為，首先要深化行業(yè)間涉詐風險數(shù)據(jù)共享。要建設通信與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的雙向涉詐風險數(shù)據(jù)同步交互系統(tǒng)，推動風險數(shù)據(jù)實時交叉驗證和可信共享，確保雙方關聯(lián)信息結果的一致性和工作流程的有效閉環(huán)，及時對相關手機號碼和問題互聯(lián)網(wǎng)賬號同步實施二次實人認證核驗等處置措施，形成風險手機號卡與互聯(lián)網(wǎng)賬號一體化高效聯(lián)動核查處置。
“其次，要深化行業(yè)間數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用?！背虃ヌ岢觯e極推進資源雙向開放融合創(chuàng)新，強化通信和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)涉詐風險類數(shù)據(jù)跨行業(yè)共建，探索打造聯(lián)合數(shù)字模型，開展數(shù)據(jù)碰撞分析，拓展類案關聯(lián)分析，助力挖掘更多的涉詐犯罪線索；同時，深化風險線索研判、跨域預警勸阻、反詐宣傳教育等方面合作，構建全鏈條、全行業(yè)、全社會的融合反詐治理新模式，不斷提升風險數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用水平和效能。
“要進一步深化AI技術使用的規(guī)范和監(jiān)管。”程偉認為，要強化公民個人信息保護，壓實網(wǎng)絡服務提供者的監(jiān)督管理責任，扎實做好AI技術發(fā)布內(nèi)容的甄別，尤其是加強對生物特征等隱私信息的保護力度。加強技術手段研究，研發(fā)專業(yè)鑒別軟件等，對AI生成內(nèi)容、圖像進行智能標注。同時，進一步完善AI等領域法律法規(guī)，促進生成式人工智能規(guī)范應用，并加大對利用AI深度偽造等技術實施犯罪活動的打擊力度。（記者 阮占江）
